今さら聞けない生成AIとは？ AI市場で勝ち残る企業を解説
生成AIとは、データのパターンを学習して新しいコンテンツを自動生成する技術で、近年では企業の業務効率化やコスト削減に貢献しています。
世界の生成AI市場は2023年に670億ドルの規模となり、技術革新とデジタル変革の加速により2032年までには1.3兆ドルにも成長すると予測されました。
本記事では、投資初心者向けに生成AIの基本と市場をリードする「NVIDIA」の投資価値やリスクについて解説します。
ぜひ、最後まで読んでみてください。
ChatGPTのような「生成AI」って何？
生成AIの基本と特徴
生成AI（Generative AI）は、膨大なデータから学習したパターンや関係性を基に、人間のように自然な形でコンテンツを生み出すAI技術です。
テキストや画像、音声など、さまざまな形式のメディアを自動的に作成できるのが特徴です。
実際の企業では、商品説明文やマーケティング素材の自動生成により、コンテンツ制作にかかる時間とコストを3分の1に抑える企業も現れています。
教育分野では、生徒一人ひとりのレベルに合わせた学習教材を自動生成し、個別最適化された学習体験の提供に成功しました。
いままでのAIと何が違うの？
生成AIは、従来のAIとは異なり、新しいコンテンツを自ら生成する能力を持つ人工知能です。
従来のAIは、与えられたデータを基に分析や予測を行うことが主な役割でした。
これに対し、生成AIはディープラーニング（深層学習）技術を活用して、自ら学習したデータを基に、全く新しいコンテンツを創造できます。
この能力により、文章作成、画像生成、音楽制作といった、これまで人間にしかできないと考えられていた創造的な作業が可能です。
生成AI市場は今後どれくらい伸びる？
世界の市場規模はどのくらい？今後の予測は？
総務省の調べによると、世界の生成AI市場は2023年に670億ドルの規模に達しています。
さらに注目すべきは、2032年までには1.3兆ドルへと拡大する見通しです。
引用元：総務省｜令和6年版-情報通信白書
この急成長の背景には、めざましい技術革新とデジタル変革の加速があります。
例えば、最新の生成AI技術では、マーケティング文章の作成から製品デザインの提案まで、より高精度で多様なコンテンツ生成が可能になっています。
これにより、スタートアップから大企業まで、新しいビジネスモデルやサービスを素早く展開できるようになりました。
さらに、多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する中で、生成AIは業務効率化やコスト削減の切り札として注目を集めています。
生成AIの主役となる企業を知ろう（NVIDIA、Google、OpenAIなど）
生成AI分野において以下3つの企業がAI市場を牽引しています。
- NVIDIA
- Google
- OpenAI
NVIDIAは、高性能なGPUの開発・提供を通じて、大規模な生成AIモデルの基盤となるインフラストラクチャー(社会や経済活動を支える土台)を確立しています。
コンテンツ生成からデータ分析、会話型AIまで幅広いアプリケーションをサポートし、企業の生成AI導入における技術的障壁を大きく低減させています。
Googleは、次世代生成AIモデル「Gemini」が有名です。
Geminiを中核とするエコシステムは、画像生成やテキスト作成など多彩なアプリケーションを強力に支援し、開発者や企業に革新的なソリューションを提供しています。
OpenAIは、ChatGPTやDALL-Eといった画期的な製品群によってMicrosoftからの戦略的支援のもと、さらなる技術革新と事業拡大を進めています。
生成AIは私たちの生活をどう変えるのか？
様々な業界での活用事例と成果
AI技術は、マーケティング、医療、教育など幅広い分野で成果を上げています。
この進化を支えているのが、大規模言語モデル（LLM）の発展です。
LLMの登場により、AIはより自然で流暢なテキストを生成できるようになり、企業のマーケティングやカスタマーサポートに変革をもたらしています。
代表的な成功例として、セブンイレブンの取り組みが挙げられます。
セブンイレブンは生成AIを活用して、企画時間を最大90%削減することに成功しました。
店舗の販売データやSNS上の消費者の反応を詳細に分析し、新商品に関する企画書や販促物を迅速に作成しています。
そのため、市場のトレンドや顧客のニーズにスピーディーに対応できる体制を構築することに成功しました。
現在の生成AIにできること・できないこと
生成AIは、テキスト、画像、音声、動画などの多様なコンテンツを自動生成する能力を持ち、企業の業務効率を大幅に向上させる可能性を秘めています。
しかし、現時点での生成AIではできないことも多いです。
1つ目に、生成AIは人間のような独自の考えや感情に基づく創造が困難です。
過去のデータから学習したパターンを組み合わせて新しいものを生み出すことはできますが、主観的な創作は苦手としています。
さらに、人間特有の複雑な感情やニュアンスを正確に理解し、共感することも現状では難しい課題でしょう。
生成AIの基盤を支えている半導体「NVIDIA」の株価は？
なぜNVIDIAが強いの？
NVIDIAは、生成AIや大規模言語モデルの需要の高まりを背景に、半導体業界で強力な地位を築いており、その結果として株価も堅調に推移しています。
NVIDIAの強さは、データセンター事業における圧倒的な成長によるものです。
生成AIやクラウドサービス企業からの需要が急増し、これがNVIDIAの売上を押し上げています。
2024年8月から10月期の決算では、前年同期比で売上高が94%増加し、EPS（一株当たり利益）も2倍に拡大しました。
この好調な業績を牽引したのが、データセンター事業です。
同事業は売上高の88%を占め、前年同期比で2.1倍の成長を遂げています。
引用元：大和証券｜エヌビディア (⽶国、半導体)
NVIDIAの気をつけるべきリスクは？
NVIDIAが直面するリスクは、以下の4つです。
- 競争の激化
- 地政学的な不安定性
- 技術革新の遅れ
- 市場の変動に伴う需要の変化
これらのリスクは相互に関連しており、NVIDIAの事業戦略に影響を与える可能性があります。
注目すべきは競争環境と地政学的リスクです。
NVIDIAは現在、生成AI市場でのリーダーシップを維持していますが、IntelやAMDなどの競合他社が革新的な技術開発を進めており、市場シェアを脅かす可能性が高まっています。
さらに、NVIDIAの製造基盤は台湾のTSMCに大きく依存しているため、台湾海峡における地政学的な緊張の高まりは、供給チェーンの安定性に影響を及ぼす可能性があるでしょう。
実際に、米中貿易摩擦時には半導体業界全体が大きな影響を受けました。
TSMCへの依存度が高いNVIDIAにとって、こうした国際的な対立は重要なリスク要因となっています。
まとめ
今回は、生成AIの基本と、それを支える技術基盤である半導体メーカー「NVIDIA」について解説しました。
生成AI市場はこれからも成長が見込まれており「NVIDIA」「Google」「OpenAI」などの主要企業が市場を牽引しています。
今後は、生成AI技術の進化により、企業の業務効率化や新しいビジネスモデルの創出が期待されます。
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